Sur la route des données avec le process mining
先驱者是我们生活的源泉sixieme聚会autour杜过程挖掘qui s est tenu au siège de Signavio à柏林，pourquoi ne pas rafraîchir la mémoire de la vingtaine d 'invités présents ce soir-là avec une介绍habile au过程采矿?La mission a été relevée avec brio par l 'hôte de La soirée Franco Bettels。L 'homme chaussé de lunttes et à la chevelure ondulée a présenté le process mining comme un facilitateur de transformation digitale et L 'a habilement comparé à un système de navigation: vous définissez votre destination et ensuite vous prenez la route de L '分析de vos données !
Franco pursuit son介绍en plaçant“le process mining entre la process science et la data science”。Le过程挖掘est influencée二元科学与相互作用的应用。倒绳，在类通知书丹斯拉过程科学测试BPM, recherche opérationnelle，模型检查。Dans la数据科学，关于检索particulièrement le机器学习，la数据挖掘，l'ingénierie industrielle, les analyses visuelles et les connaisances liées au domain。
评论sélectionner son outil de process mining ?
Vos données ont une history à raconter, c 'est notre design chez Signavio。我爱你，我爱你，我爱你，我爱你，我爱你intéressant de s'intéresser d’un peu + près au过程挖掘．Mais par où commencer ?评论préparer les bases de son倡议?Martin Niedermaier, de la société Congeros，第二位发言人du Meetup nous livre en cinq points précis les prémices de l 'initiative de process mining de son enterprises。Ci-dessous, les points essentiels à保留和保护être appliqués au sein de votre组织:
- Définition d 'une“preuve du concept”
- 比较différents vudes /logiciels
- Capacité des logiciels et des métriques mesurées
- Évaluation selon UN certain nombre de critères
- 逻辑选择
Une fois ces étapes cochées, l 'outil est entre vos mainet l 'initiative de process mining peut enfin commencer。开始维修。
Un écosystème克莱尔pour bien exploiter ses données
马丁·尼德迈尔，德·孔杰罗斯，第二conférencier德拉soirée连续sur sa lancée。Martin indique qu 'avoir un " écosystème de données homogène permet d 'avoir une vision + claire。La clarté des données est importante”。Pour obtenir des résultats optimaux et exploitables, la façon don ' t vos procsus ont été conçus tient une place important。La conception de vos process est La clé。这是一种礼节，一种恶作剧，一种恶作剧，一种攻击à复杂的过程。Un mappage de process claire, précis et détaillé vous assure de récolter des données elles aussi claires et précises。自由主义剥削être facilitée和企业自由主义主动优化simplifiée。
Données自由服务为企业服务
Le process mining rend les enterprises autonomes dans l ' étude de leur function réel。马丁灵魂之源présentation采矿之源possibilité分析之源elles-même分析之源données，自由之源données自由之源。
Martin pursuit en indiquant que " la vision offerte par le process mining et les information obivent être étudiées。Vous devez évaluer la "preuve du concept" et ne pas hésiter à voir plus loin dans les résultats obtenus et Vous armer d 'un regard批判。L’investissement et le reour internes sont très important”。Lancer son initiative de process mining est untravequi implicbeaucoup de rigueur。Il est alors de bien définir son project, d'y fixer des objectifs clairs et réalisables, de bien commer avec l'ensemble des équipes impliquées et d'organiser des points réguliers pour， à termes, récolter un maximum de ROI。
植入变化
我是你的拯救者，我的挖掘过程永远的分析者，永远的分析者，永远的处理者，永远的变化者，永远的优化者，永远的整体，组织。Une fois ces données en main, les enterprise von prendre conaissance des différents chemins qu'un process peut prendre pour atteindre son objectif。différentes路线，l' enterprise va pouvoir visionner En temps réel celui quest le加上相关à suivre En function de différents paramètres: temps de réalisation，资源utilisées，人员mobilisé等。Après l'étude执行程序与程序程序之间的关系，维护程序的时间和组织的传递à l' étape处理程序和系统的变更suggérés。Martin ajoute d'ailleurs à ce sujet que " la différence se joue entre le process mining à proprement parler et l '植入des changements "。Il serait en effet dommage d 'avoir révélé conaissances pour ne pas les剥剥者不?
倒gérer des initiative de process mining réussies au sein de votre structure, n'hésitez pas à consulter notre livre blanc disponible entelechargement gratuit．
倒aller加腰
程序挖掘suscité votre intention et vous souhaitez creuser davantage sur ce sujet“chaud”?柏林代表，n 'hésitez pas àrejoindre le groupe Meetup“流程挖掘”倾参加者之手。Vous pouvez également持续开采，资源顾问”Trouvez des idées innovantes avec le过程采矿“你的网络再见”Le流程挖掘:vos données ont une history à raconter"．