使用一组可能的值作为输入参数来模拟业务决策

没有关于事件的所有信息，您无法决定应用哪种分类。不过，你还是可以缩小范围的。在这种情况下，在不为每个输入参数指定特定值的情况下确定决策结果是很有用的。

让我们来看看相应的决策图:

根据旅行的长度(晚上数)和工作时间(工作时间)和激励时间(休闲时间)之间的关系，可以进行以下分类:

• 无激励事件
• 带有激励元素的商业活动
• 激励活动
• 奖励旅游
• 对于超过一个晚上的事件，不是有效的输入组合

我们已经知道这次旅行将包括三次过夜，但我们还不知道如何在激励和工作时间之间分配时间。因此，我们在Signavio BDM模拟中指定了夜的数量，并将小时业务和小时激励的输入字段保留为空:

正如我们在上面看到的，决策结果现在被缩小为以下三个结果:

• 无激励事件
• 奖励旅游
• 对于超过一个晚上的事件，不是有效的输入组合

因此，我们知道唯一可接受的分类结果是“无激励事件”和“激励旅行”。当与主管讨论旅行计划时，我们可以提出一个紧凑的集合，只有两个切实可行的决策结果，并建议优化营业时间和激励小时的数量，以实现从税收角度有利的分类。

在没有精确指定输入的情况下模拟业务决策的其他可能场景有:

• 确定购买折扣的范围，而不指定客户的状态。
• 在不了解客户每月确切总收入的情况下确定信贷银行客户的风险类别范围。

专家提示:

Signavio BDM仿真能够处理输入集作为文字表达方式．在我们的示例中，Simulation正在计算表达式HoursIncentive / (HoursBusiness + HoursIncentive),HoursIncentive，HoursBusiness为正数或零(系统将捕捉到可能的除零错误)。