流程挖掘：持续流程改进的专业数据分析
每个业务流程都在组织的IT系统中留下自己的印记。这些痕迹可以追溯到流程挖掘，系统数据分析与业务流程管理相结合。
越来越多的组织正在使用流程挖掘来更好地了解和系统地优化组织的日常运营。从组织的各种IT系统中提取过程数据，并在数据科学技术的帮助下可视化和评估。
流程挖掘需要一些技术准备来实现综合数据分析：
1.数据提取
汇总来自不同IT系统的相关数据。数据源可以包括来自ERP和CRM解决方案的基于数据的表、分析数据(如报告、日志文件、CSV文件等)。
2.数据转换
为了使数据符合流程挖掘所需的格式，需要执行此步骤。提取的数据被转换为案例，一系列不同的处理步骤。案例有时间戳并存储在事件日志中
3.数据传输
流程挖掘软件访问存储的事件日志。
流程挖掘:数据可视化支持流程发现和改进
方法提供了这些方法的技术前提SignaVio Process Intelligence.分析工具。该技术允许从组织的各种CRM和ERP系统中聚合和分析过程数据。在此基础上，流程所有者和分析师将基于数据的洞察力进入日常运营。
通过可视化评估的过程数据，可以识别不需要的过程行为，包括延迟和减少性能，过程偏差，遵守违规以及潜在风险。这种数据可视化是允许组织和员工检查他们实际工作的方式，并确定改进的机会。
在其他模块的帮助下ayx亚洲，可以与您的团队讨论调查结果并启动过程优化 - 因此可以全面实现业务流程发现作为企业范围的流程活动的一部分。
Signavio流程智能的新功能:改进数据上传
SignaVio的使命是创建客户喜欢的产品。因此，我们的软件继续发展。SignaVio Process Intelligence分析模块的最新创新是改进的数据上传，这有利于转换到过程数据传输的步骤，从而提供系统数据评估的技术准备。换句话说，SignaVio流程智能现在将您从数据收集到数据可视化，更快。
Signavio Process Intelligence改进后的数据上传工作如下:
- 首先选择添加现有数据或创建新进程的过程。
- 在“Process Properties”菜单项中，通过拖放添加新文件或通过“浏览”按钮选择它。文件上传的可能格式为:(a) x文件(包含事件和属性):上传成功，无需额外的手动步骤(b) CSV文件(事件和属性分别):列可以编辑(C) Zip文件
- “状态”列显示数据上传的进度。
- 那就是它！数据上传现在更容易，因为已经提高了用户界面，并且减少了每个步骤的努力。
现在不需要额外的步骤就可以上传XES文件，上传CSV文件也变得更容易，因为活动、时间戳和大小写ID的属性列现在可以自动识别并建议使用。(这些建议可以被软件用户接受，也可以手动调整。)
改进后的功能使流程专家更容易完成通常很复杂的数据准备步骤。反过来，这意味着您可以更快地确定可以优化流程的领域，并改进业务工作的方式。
在组织中进行过程挖掘和数据可视化
如果您想了解更多关于流程挖掘的历史和影响，请参阅各种形状和大小的组织，看看Signavio的独家报告民主化进程矿业。或者，如果你已经准备好超越研究，开始自己的数据可视化，注册一个免费30天试用今天与Signavio。
