流程的黄金价值

流程矿业2019年的实践经验

在过去几年中,有关“过程”的讨论质量及其不同部门之间的界面已经完全发展。组织越来越拒绝猜测,个人评估或责备,而是专注于吞吐量的客观展示,过程变体及其优化。

积极和实际的经验过程挖掘跨行业也导致了爱游戏电动老虎机工具,用例和最终用户社区的进一步动态开发。即使有非常经验丰富的流程主,过程的可视化也可以通过新的想法和讨论飙升 - 这是关于让数据讲述其真实故事。

在此内,流程挖掘有助于我们将过程科学(操作研究)与数据科学(可视化分析)相关联。

Schütze Consulting AG的客户经理、柏林过程矿业的主持人Franco Bettels表示同意:

“过程挖掘可以比作GPS导航系统。背景化数据帮助我们导航和组织“交通堵塞”的过程。如果汽车是数据,瓶颈就是交通堵塞。

我们可以通过流程挖掘计划设置我们的商业偏好并计划优化的路线。在流程挖掘条款中;哪条路径最为明显,最适合我选择的业务?“

柏林处理矿业活动

过程挖掘会议于2月28日举行,Congeros咨询公司的Martin Niedermaier在会上介绍了在SAP®和事件管理系统中过程挖掘的实际经验。该活动展示了流程挖掘作为迈向数字化转型的进一步一步,并确认了该技术在商业智能计划中的关键合作伙伴地位。

此外,随着经济环境迅速发展,现代化组织继续采用基于流程的方法,以确保他们正在实现其业务目标,因此流程挖掘自然成为任何公司的理想流程模板。当然,过程建模业务流程管理(BPM)可用于解决可能棘手的集成阶段。

通过这一点,流程挖掘技术可以帮助现代企业管理超越实现边界的流程挑战。我们可以评估任何提出的改进的概念证明,并从同构数据集中提取相关信息。

Martin Niedermaier在评论公用事业行业的过程采矿时说:

“成功的最大差距在于流程挖掘和实现之间。监督这些项目的人必须理解数据在说什么,并对预期的内容有明确的定义。显然,内部投资和ROI也是关键的影响因素。

“公用事业部门有时使用流程挖掘作为咨询工具。数据很难理解,所以有时更容易让顾问实现变化。“

数据转换与过程挖掘

流程矿业2019年的实践经验

通过利用原始数据和不断监控端到端流程,我们也能洞察潜在的风险和持续改进的机会。强大的组合进程发现,过程分析和一致性检查支持加工改进的协同方法,为您提供更改的洞察力。例如:

  • 我想自主地检测和行动哪些事件?
  • 任务优先级的哪个地方有助于提高整体性能?
  • 我从哪里知道增加透明度会对公司有帮助?
  • 如何利用流程来代替肠道感觉/体验?

流程挖掘和事件管理系统

流程挖掘已经支付股息的一个区域是IT事件管理。这里,“事件”是对IT服务的意外中断,这可能是完整的不可用或仅降低质量。事件管理过程的目标是尽快恢​​复正常的服务操作,并最大限度地减少对业务运营的影响。事件管理是信息技术库(ITIL)中的一个关键过程。

过程挖掘可以通过提高IT流程的可见性和透明度来驱动“AS-IS”事件管理过程以及异常和不需要的流程步骤的改进。流程挖掘可以进一步分析团队和个人的不同工作习惯,减少事件解决时间,随后改善客户的影响案例。

进一步处理挖掘和事件管理福利

但是,潜在的性能收益更广泛,具有使用流程挖掘对事件管理的好处,包括:

  • 了解升级规则是如何工作以及升级如何完成。
  • 计算事件管理KPI,包括SLA(%)。
  • 发现流程问题的根原因。
  • 了解开放接口的效果(电子邮件,网络形式,电话等)。
  • 计算事故过程的成本。
  • 使事件管理系统与您的事件管理流程保持一致。

Martin Niedermaier补充说:

“流程挖掘愿景与期望必须平衡和可达到。您必须评估概念证明,并欣赏到结果,同时批评结果。有时候会误解可以实现与投资进行的。“

处理挖掘和机器人过程自动化(RPA)

2019年流程矿业经验

两种技术的有益融合

机器人过程自动化(RPA)提供虚拟员工,以自动化手动,重复和容易出错的任务。然而,成功的过程自动化需要关于预期(和潜在)福利,机器人的有效培训以及持续监测其性能的确切知识。有了这个,流程挖掘通过监测和基准机器人来确保可持续利益,支持RPA举措的整个生命周期内的组织。

这些见解对于对过程自动化特别感兴趣的过程挖掘者和管理人员特别有价值。通过开启2019年过程挖掘的经验,我们可以更好地理解今天需要什么,为明天的过程倡议。

为了进一步提升机器人主导的自动化的影响,还需要对遗留系统有一个扎实的理解,并对自动化机会有一个概述。过程挖掘工具提供了贯穿整个RPA旅程的关键洞见,从定义战略到持续改进和创新。

在RPA生命周期中进行过程挖掘的好处包括:

  1. 基于特定标准,公司内部流程概述。
  2. 鉴定在制备阶段期间适用于RPA实施的过程。
  3. 挖掘最优工艺流程/工艺路径。
  4. 了解RPA可以在遗留过程和系统中实现的程度。
  5. 监控和分析定制转换/移交过程中的RPA性能。
  6. 在实施后阶段监测和持续改进RPA。

Martin Niedermaier得出结论:

“过程挖掘和RPA技术是非常强大的工具,尤其是在协同部署时。对于公司来说,在RPA能够在公司内部得到充分利用之前,拥有深入的过程知识是至关重要的。这里有很大的成功空间。”

*参观柏林过程挖掘活动页面的下一个预定的聚会和更实用的经历2019年流程挖掘!

从加工黄金到白金的成功

流程矿业2019年的实践经验

要了解进程挖掘如何帮助您了解和优化业务流程的信息,请访问过程的情报产品页面。或者,如果你想立即在你的组织中开始一个团队的努力,现在就注册一个天的免费试用Signavio。

发布日期:2019年3月5日-最后修改日期:2020年11月13日