停止挖掘，开始使用业务流程发现进行发现
那么过程挖掘会发生什么呢?
用Decker博士的话来说，“流程挖掘将很快被纳入任何优秀的专业业务流程分析工具的固有能力中。”这意味着过程挖掘将有助于更快地创建基线模型，从中执行分析和过程改进，但不再作为“仅用于分析”的工具集存在。
在过去，映射业务流程通常是一项手工工作——耗时、通常不准确且成本高昂。虽然过程挖掘考虑到比手工工作更好的准确性和更广泛的范围，组织还希望采取行动并实现变化，以证明长期持续的高投资是合理的。
这就是自动业务流程发现(ABPD)的作用。流程发现，也称为业务流程发现，是用于定义、映射和分析组织的现有业务流程的工具和技术的集合。
我们如何弥合分析和行动之间的差距?
我并不是预测人们不会想要或不需要投资过程采矿。我想说的是，技术将寻求一个新的归宿、新的价格点和不同的价值主张。从Signavio的角度来看，我已经看到客户需要将他们可以通过流程挖掘查看的系统流程与在真正的端到端流程中不可避免地发生的手动步骤混合在一起。事实上，许多性能问题可以立即追溯到手动过程和自动化过程之间的错位。(吉罗·德克尔博士)
自动化软件通过“观察”业务用户在其组织框架内执行正常活动来克服这些障碍，从ERP系统到web应用程序等等。然后，使用人工智能，ABPD将跨不同终端用户的业务流程链接在一起，以遍历组织竖井，为您提供完整的端到端业务流程及其所有变化的准确视图。ABPD提供了关于瓶颈、差异、根本原因和流程实例分布的信息，从而支持有意义的模拟。这一切都是关于捕捉在现实生活过程中发生的事情。
好的过程发现工具不仅允许您捕获实际过程中发生的情况，而且将为您提供实现对您的组织影响最大的更改所需的信息。良好的过程发现使您能够:
- 挖掘关于您的流程的真相，并根据在您组织的IT系统中发现的真实证据做出更好的决策
- 进行强大的基于事实的分析，导致更明智的业务决策，并减少实施重要变更所需的时间
- 利用一致性检查，以确保标准实践按预期执行，快速识别异常
- 在几周内构建一个完整的端到端视角，并准确理解组织中正在发生的事情
实时过程监控
当试图捕获实际过程中发生的事情时，许多组织在涉及实时过程监视功能时，在过程主动性方面做得不够好。随后缺乏对业务运营的实时可见性和洞察力，带来了许多重大挑战:难以优化客户体验;制造和供应链流程的延误，导致浪费、库存过剩或成本增加;并且无法利用所有可用数据来优化执行或个性化客户交互。
如果您希望避免这些错误，并确保您的组织在操作上是优秀的，那么持续监视流程运行状况是至关重要的。利用您的流程挖掘技术，并以一种允许实时持续流程监视的方式应用它，将确保您的组织能够更容易地获得跨系统视图。基于流程挖掘的性能监视将查看流程的整体运行状况，而不仅仅是从队列或资源的角度进行监视。
正如高德纳(Gartner)所讨论的那样，流程发现将取代许多人只关注采矿的工作过程分析计划。拥有一个分析工具，还可以提供可操作的见解，并允许组织实时监控其流程，这将成为2019年的主要用例。
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