过程挖掘的力量
流程是任何业务的命脉。无论是人工操作，还是自动化操作，或者两者兼而有之，大多数过程都会留下数字痕迹。流程挖掘使用这些数字跟踪或事件日志来可视化每个流程的实际功能，并与流程的预期功能进行比较。流程挖掘有助于为您的业务中真正发生的事情“描绘一幅图景”。
通过挖掘事件日志数据(而不是使用访谈和估计)，流程挖掘揭示了工作区、影子流程、瓶颈和合规性问题发生的位置，并在改进业务操作和降低风险方面发挥了关键作用。了解更多关于过程挖掘的功能过程挖掘的力量指南．
什么是过程挖掘?
您需要了解与流程挖掘相关的术语
在深入研究流程挖掘的一些常见问题之前，让我们先定义流程挖掘和一些相关术语:
| 商业智能 | 在流程挖掘的上下文中，商业智能指的是帮助企业通过数据驱动的决策释放价值的策略和技术。 |
| 过程中发现 | 用于定义、映射和分析现有流程的工具和技术。这包括流程挖掘和流程建模。 |
| 过程挖掘 | 分析企业级数据以揭示每个流程的实际功能。 |
| 流程建模 | 一种使过程可视化的方法，如流程图。也称为业务流程建模。 |
| 任务矿业 | 在桌面级分析数据，以深入了解人们在企业级流程之外执行的任务。(Signavio合作伙伴FortressIQ做好这件事!) |
| 数据挖掘 | 分析大量数据以揭示模式。数据挖掘是一种用于过程挖掘和任务挖掘的技术。 |
| 人工智能和机器学习 | 人工智能(AI)是利用技术来模仿人类智能。机器学习是人工智能的一个子集，它使机器能够从经验中学习。该技术可以与流程挖掘相结合，以创建自优化的流程。 |
| RPA(机器人过程自动化) | 利用软件模仿人的动作来完成重复的任务。它可以用来简化流程，并将人们从更单调的任务中解放出来，但在引入自动化之前，理解和优化流程是很重要的。自动化“破碎的流程”将限制RPA所能提供的价值。 |
过程挖掘如何对现代企业变得至关重要?
过程采矿大约在十年前开始受到关注。2009年专责小组2011年，“过程采矿之父”威尔·范德阿尔斯特(Wil van der Aalst)教授出版了他关于该主题的第一本书。从那时起，企业越来越依赖数字技术来支持甚至完全自动化流程。现代企业的数字化成倍地增加了我们可用的数据，并扩展了我们使用过程挖掘从数据宝库中提取的价值。
除了数据的增加，云计算使流程挖掘变得更容易，使更多的企业能够使用数据来推动决策。使用流程挖掘来支持数据驱动的决策是现代企业的自然下一步。
为什么公司应该使用过程挖掘?
如果您的企业已经有了流程映射和文档，那么您可能会想:“为什么要进行流程挖掘呢?”答案是，过程挖掘揭示了什么之间的差异应该正在发生什么是发生。当企业使用流程挖掘时，他们的流程变得如此可见，以及这种可见性揭示了“现状”和“应该”之间的不匹配，这常常让企业感到惊讶。“即使是手工加工也会留下令人大开眼界的数字痕迹。
事实是，旧的价值或过程映射方式依赖于估计，可能“无意中代表了创造者的偏见和误解”，正如Jung Paik和John Silver在他们的文章中巧妙地指出的那样利用智能过程分析挖掘价值．他们接着说:“过程挖掘解决了几个主要挑战。它带来了速度、分析能力和基于事实的严谨性，以发现商业运营中浪费、低效和价值损失的根源。”
流程采矿可以改进什么?
过程挖掘软件可以帮助改进业务性能，并通过识别表现不佳的过程的根本原因、检测和可视化遵从性违规、监视过程以及预测问题，帮助组织降低成本并提高生产力。好处是广泛的，但对基本过程的影响尤其大企图趁机获利而且procure-to-pay．
事实上，有一个Signavio客户能够将他们的P2P周期缩短80%，这意味着他们能够确保一系列需要敏捷支付方法的高科技项目的安全。
过程挖掘技术可以提供有价值的见解，使企业能够通过一致性检查提高合规性，简化流程并转变为有弹性的、适应性强的组织。
使用您的
流程挖掘如何改善客户旅程?
过程挖掘可以应用于客户旅程映射将你的客户旅程与驱动它的人员、流程、决策和IT系统之间的点连接起来。这种可见性使企业能够更好地理解内部流程如何影响客户体验。有了这种以客户为中心的观点，您可以改进流程，以构建无缝的客户旅程，并发现新的机会，在此过程中取悦客户。
在客户爱游戏电动老虎机参与至关重要的行业中，使用通过流程挖掘获得的见解来增强客户体验可能是一个重要的竞争优势。仅举一个例子，我们可以看看所扮演的角色卓越的客户体验是电信公司的战略差异化因素。
什么时候应该使用过程挖掘?
公司使用流程挖掘来发现在他们的业务中在哪里以及如何创造价值。流程挖掘有助于回答日常操作中出现的各种问题:
- 为什么这个客户发票发错了?
- 为什么这个地区的一群客户晚了两周才收到订单?
- 为什么“售出产品数量”的数字和“出货产品数量”的数字不一样?
过程挖掘可能从这些更直接的问题开始，但它提供了长期的好处。能够可视化您的业务的内部运作，通过帮助您预测问题，快速适应和看到这些变化的影响来构建操作弹性。近年来，我们已经看到银行及金融机构,酒店行业和电信行业使用流程挖掘来指导它们如何操作的主要变化。这些例子可以作为一个路线图，作为企业寻求导航的新常态和在大流行之后变得更强大和更有弹性．
启动一个成功的过程挖掘计划的四个步骤
流程挖掘的工作原理是分析数据，让您了解流程当前的工作方式，并为您提供改进流程所需的信息。
- 定义你的范围．将利益相关者聚集在一起，就项目目标、过程和数据要求达成一致。请记住，您可以随时更改和完善这些内容。
- 收集数据．流程所有者通常害怕这一步，但是正确的数据挖掘工具使它相对容易——您不必手动收集报告。在几乎所有情况下，您都将使用标准软件连接器将流程挖掘工具连接到您的系统。
- 产生你的见解．当您看到基于数据的流程模型，并可以开始分析每个步骤中真正发生的事情时，这是令人兴奋的部分。
- 改进和衡量你的结果。现在您可以建立核心流程性能指标，并开始进行数据驱动的更改。
在这份深度白皮书中了解更多关于每个阶段的信息: