商业决策管理:实用介绍- SAP Signavio

商业决策管理实践

要开始业务决策管理，我们首先需要知道需要改进哪些决策。换句话说，我们需要监控我们的业务运营决策。让我们考虑一个例子:保险公司的欺诈预防。每次收到保险索赔时，负责的社工都需要评估索赔是否有可能是欺诈。如果是这样，他们会将案件上报给调查专家。社会工作者根据一份冗长的指导文件来评估欺诈的可能性。

在这篇文章中，我们专注于决策建模和执行，但首先，让我们快速查看一下如何识别改进潜力。在我们的保险公司示例中，将业务案例数据与关于全行业欺诈频率的报告进行比较，结果表明，在我们公司中，大多数欺诈案例仍未被检测到，这意味着业务决策欺诈检测执行得很差。

业务决策表现不佳的原因之一是缺乏清晰度和形式化。在我们的欺诈检测示例中，社工没有遵循指导方针，因为这些指导方针模棱两可且难以理解。

为了提供决策规则的清晰定义，我们将其定义为决策模型和符号(DMN)图。正如Signavio之前关于解锁业务决策管理价值的博客文章所述，DM爱游戏ayx双赢彩票N是一个开放的标准符号用于使用底层XML定义进行决策建模。形式化的定义允许我们将决策规则部署到决策支持或自动化系统。

回到我们的示例，我们现在可以开始对欺诈检测图建模。在这个示例模型中，我们保持图表相对简单，以便您能够快速地进行解释。

在DMN中，两个关键的决策图元素是“输入数据”和“决策”。输入数据是指实际做决定所需的信息。(决策表包含将输入数据映射到输出的决策逻辑，即具体的决策。)我们首先定义用于决策的数据。为此，我们使用两个输入数据元素:“保险索赔”和“客户”。

该元素具有“请求赔偿”和“损坏类型”的属性。对于每一个属性，我们还需要定义一个属性类型。' Requested compensation '是一个类型为' number '的属性，因为它有一个设置好的数值。(例如，客户可能要求5000欧元的赔偿。)

“损害类型”是一个枚举属性，这意味着它可以有一组由决策建模器预定义的值。在我们的例子中，我们只定义了“与野生动物碰撞”和“其他”两个值。定义属性类型对于确保以后可以创建处理所有可能输入的决策规则至关重要。

该元素使用一个布尔属性(可以为真或假)和一个数字属性。布尔属性是“无犯罪记录”，数字属性是“先前索赔的总和”。

由于我们的输入数据元素表示具有不同属性的对象，而不仅仅是一个值，如数字，我们将它们称为复杂类型输入数据。下一步是将两个输入数据元素连接到我们的决策表元素。

然后，我们可以打开决策元素并将决策逻辑添加到决策表中。表中的每一行使用比较操作符(如=、<和>=)将具有特定属性的输入数据映射到输出。这就是所谓的决策规则。

我们还需要设置命中策略，以确定应用决策规则的顺序或组合。在我们的保险示例中，我们设置了第一次命中策略。这意味着应用于一组输入数据的第一条规则用于确定决策结果。

在上面的决策表中，如果客户在以前的索赔中收到的金额低于10,000欧元，则不会调查低于2000欧元的保险索赔。

在许多情况下，为了计算决策结果，您需要对输入数据进行更多的控制。为此，您可以使用允许您聚合和转换决策数据的文字表达式语言。例如，我们可以用以下简单的文字表达式来总结过去保险索赔的价值:

您可以无缝地将这些表达式集成到决策图中。让我们改进我们的决策图，以便从一个单独的输入数据元素计算过去的保险索赔的总和:

现在我们有了我们的决策模型，我们如何确保模型实际用于我们的索赔处理过程?因为我们在DMN 1.1(一种开放标准表示法)中创建了我们的模型，所以我们可以选择将我们的图表导出到一个系统，该系统可以为我们的社会工作者提供决策支持，或者完全自动化决策。

任何一种选择都可以极大地提高您的组织使用模型和做出标准化决策的能力自动化还有一个优点是可以腾出工作人员的时间来专注于需要人工评估的特殊情况。

当然，我们也可以通过将流程部署到业务规则执行引擎来完全消除人工参与，例如Signavio过程治理．与普通的软件应用程序相比，业务规则执行引擎不依赖于硬编码的决策逻辑。相反，业务用户可以更改决策图中的规则，并将其作为更新传输到引擎，而无需涉及程序员。

当然，并不是所有的组织都足够先进，能够完全自动化他们的决策过程。如果改进是通过自底向上的方法驱动的，则通常会出现这种情况。当团队领导或部门经理建议改进一组业务决策的处理方式时，自动化的预算通常是不容易获得的。

相比之下，决策支持系统可以用更少的预算购买，例如，作为不需要集成的软件即服务(SaaS)订阅。即便如此，决策支持系统也可以简单到为员工提供参考决策，这有助于标准化基于相同因素做出的决策，无论最终负责决策的是哪位员工。

在我们的保险例子中，人为干预仍然是有益的，特别是对于不寻常的情况。(当然，除非我们有一个自我学习系统，当骗子提出新的计划时，我们会自动调整我们的决策规则……)

业务决策管理侧重于监视、建模和执行业务决策。使用决策模型和符号(DMN)，您可以创建明确的、形式化的决策模型，从而提高业务决策的可见性和适应性。采用结构化方法并使用标准符号还可以让您选择将决策模型转移到决策支持系统或完全自动化您的决策。

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