在Effektif中执行进程的五个结果

彼得·希尔顿|编剧5分钟读取

“我执行了我的工作流程,你不会相信接下来发生了什么”

之前的两篇文章讨论了过程建模和不同的工艺软件种类您可能会使用它来设置流程自动化。本文由此展开,推测接下来可能发生的事情。

文档化流程的下一步是执行:运行流程进行测试。使用Effektif是一个很好的开始,因为它非常容易上手。快速开始很重要,因为这意味着你可以尝试,并立即得到结果。

首先简化了工作流程

即使您希望在中长期内实现复杂的业务流程管理(BPM),简化工作流也是开始的好方法。当然,仅仅因为您想要强大的BPM,这并不意味着您不会发现它不是您所需要的。

Effektif不需要花费很长时间使用复杂的软件实现复杂的过程,而是通过简化的过程为您提供了一种快速启动和运行的方法。运行流程之后,可以对流程进行细化,以逐步改进应用程序。对于你的第一次实验、概念验证、试点项目或任何你想叫它的东西来说,发现一个有用的过程是一个很好的目标。

接下来会发生什么?

当你开始这个发现过程时,你不知道会发生什么。如果你知道,你就不需要实验了。然而,对可能的结果有所了解是个好主意,这样你就能认识到它们,并为它们做好准备。

使用Effektif自动执行工作流后,您将能够基于流程模型运行工作流、协调任务、在一个地方跟踪工作流并获得工作的可见性。当您这样做时,可能会出现以下场景之一。

  1. 流程模型没有意义。
  2. 运行该流程还不够复杂,无法从软件支持中获益。
  3. Effektif刚好适合运行这个过程。
  4. Effektif是正确的方法,但由于缺少特性而不起作用。
  5. 您实际上需要定制软件,而不是使用工作流工具。

这些都不是坏结果。唯一不好的结果是,要花费大量的时间和金钱才能发现真正的情况。重要的是,你可以验证你的假设,并迅速了解你的情况。这是Effektif提供真正价值的第一种方式,并可能为您的组织节省大量资金。

场景1:流程模型没有意义

运行工作流是使流程模型具体化并从工作的角度体验它的唯一方法,以便实现具体的结果—流程目标。设计好一个流程可能很难,但测试它却容易得多。

当你运行一个工作流的时候,你可以发现一些缺陷,这些缺陷意味着它实际上没有意义。你可能会发现决策需要的信息还不存在,或者人与人之间不方便的交接。

下一步是返回模型,进行改进并再次尝试。快速轻松地完成这一点非常关键,这样您就可以迭代您的流程设计。毕竟,一旦人们真正按照流程来做他们的工作,仅仅改变模型是不够的:你必须改变人们一起工作的方式,这要复杂得多。

场景2:流程不需要软件支持

下一种可能性是,在运行工作流之后,您了解到没有足够的复杂性或需要跟踪的信息,因此不值得使用软件工具。相反,熟悉流程的人在没有软件支持的情况下工作效率更高。

您应该期望这是一个常见的场景,因为大多数人在没有任何流程支持的情况下也能很好地完成他们的工作。如果您能够快速地发现它,避免浪费BPM实现,从而避免代价高昂和被忽视的风险,那么该场景将是一个成功的结果。也许这个结果只是对于那些在推动昂贵的软件解决方案方面有既得利益的人来说是个问题。

场景3:Effektif刚刚好

在运行工作流并迭代实现几次之后,您可能会发现Effektif是完美的执行平台,您不需要其他任何东西。这是理想的解决方案,但我们在Effektif会说,不是吗!

Effektif是一个很好的工作流执行工具,允许团队在建模流程和运行流程上进行协作。有很多情况下,当你使用Effektif一起工作时,你可以期望更有效率。

场景4:Effektif缺少关键特性

当然,在使用Effektif开发自动化工作流的第一个版本之后,您可能会认为需要一个更复杂的平台,因为缺少一些关键的特性。在这种情况下,您可以在其他平台上实现您的流程模型。这通常是一种成本权衡:如果你有时间和金钱,一切皆有可能。

不过,关键可能取决于你的观点:Effektif是为简单而设计的,让它易于上手和使用。支持更复杂流程建模概念的BPM工具不一定会使人们更容易完成工作。与此同时,或许还有一个直接的变通办法。

场景5:使用定制软件

最后一个场景是,在使用Effektif对流程应用程序进行原型化之后,您确定了足够多的通用软件无法实现的特定需求,并得出您希望从事自定义软件开发的结论。

在这种情况下,您将移交给一个软件开发团队,该团队开始一个开发项目,以构建嵌入您的流程模型的定制软件。开发团队会发现Effektif原型非常有用,因为它已经捕获了关于如何实现流程的许多决策的结果,并帮助识别比从头开始可能的更具体的需求。

就像电子表格可以成为创建数据库应用程序原型的有用工具一样,Effektif也非常适合创建业务流程应用程序原型。

这篇博文是爱游戏ayx双赢彩票工作流管理初学者白皮书的一部分。

照片:马丁·费斯/Cc by-sa 2.0

发布日期:2015年7月23日-最后修改:2020年11月13日